83 亿个 AI Persona 组成一个模拟社会。按目标人群挑人、发问卷、追问，1–5 分钟收完，10 分钟内出报告。
周一业务方给一个假设，周五就要方向。传统调研每一步都按周排，根本塞不进这个节奏。结果研究要么被跳过，要么被一张凭感觉做的 PPT 顶替。
不是研究没用，是决策等不到研究做完。
不是每次调研临时拼样本，而是一个一直都在的模拟社会：每个 AI Persona 有稳定人设，可以反复调用。
传统调研能招到几十人就算顺利；SCOUT 从 83 亿个 AI Persona 里挑出你要的那几百人。
同一件事，两种做法摆在一起看。
| 维度 | 传统咨询公司 | SCOUT |
|---|---|---|
| 样本来源 | 现实里招募 8–30 人 | 从 83 亿 AI Persona 里按配额挑 |
| 数据回收 | 1–2 周 | 1–5 分钟 |
| 完整周期 | 3–6 周 | 10 分钟以内* |
| 受访者成本 | 最高 300 元/人 | 快速调研约 1–2 元/人 |
| 计费方式 | 按项目报价 | 1 积分/Agent + 3 积分/深访 |
| 单轮样本 | 8–30 人 | 快速调研最多 3,000 人；深访最多 30 人 |
| 追问一轮 | 重新立项、重新排期 | 改个问法立刻重跑 |
| 交付形态 | PPT / Word | L1–L4 报告 + 决策包 |
| 结论追溯 | 靠分析师的经验 | 每条结论追到受访者和原话，L4 可审计 |
| 知识沉淀 | 项目结束就散在各处 | 沉淀进企业知识库，越用越厚 |
* 指快速调研，深度调研需要 8–15 分钟。传统调研的数字取行业常见范围；SCOUT 的花费按订阅积分折算。
想搞清楚「大家现在怎么想、会不会买」。1–5 分钟，最多问 3,000 个 AI Persona，给你观点分布、意向比例，还有几句有代表性的原话。
想搞清楚「为什么」和「不同人差在哪」。8–15 分钟，先发问卷，再和 12–30 位 AI Persona 深聊，最后给 L1–L4 报告和决策包。
结论、证据、建议你怎么做，还有哪里有风险、什么情况下结论会反过来。
几个关键指标、观点分布，以及这些数字怎么加权算出来的。
按人群拆开的卡片、每道题的统计、开放题原话、深访引用。
运行 ID、随机种子、样本口径、质量检查、内容哈希——想复现就靠这一层。
每条结论都能点回具体的人和原话，同一份报告随时能在 L4 里复现。
这 83 亿个 Agent 是一个模拟社会，不是现实人口的实时抽样。每份报告的 L1 底部都写清楚了：哪些地方是模拟的、这些数字能用在什么范围、什么情况会让结论反转，以及建议你怎么用真人再验一次。
把品牌资料、产品介绍、以前做过的研究都放进企业知识库。之后每轮调研 SCOUT 会自动带上这些背景，人群怎么分、结论怎么下，也跟着知识库一起长。
把价格上调 8%，谁会走？快速调研
三个概念方向，哪个值得往下做定量？快速 → 深度
第一次买的人，为什么没选我们？深度调研
上新之前，哪类人最可能接受这个价格？深度调研
四档订阅，用积分跑调研。
| 档位 | 价格 | 权益 |
|---|---|---|
| Free免费版 | $0 / 月 | 每月 500 积分；快速调研；每月 1 份 Quick 报告；不支持深度调研 |
| Lite轻量版 | $19 / 月 | 每月 2,500 积分；快速调研；可购买积分补充包；适合低频研究用户 |
| Pro专业版 | $49 / 月 | 每月 7,000 积分；快速和深度调研；企业知识库；可购买积分补充包 |
| Ultra旗舰版 | $99 / 月 | 每月 16,000 积分；快速和深度调研；企业知识库；可购买大额积分补充包，享受更高折扣 |
积分补充包：5,000 / $49；15,000 / $129；40,000 / $299；100,000 / $599。Lite 和 Pro 可购买前两档，Ultra 可购买全部档位。